AI-DrivenVisualExperiments

Generative AI workflowsfor cinematic visuals

Creating Motion from Stillness

정적인 이미지에 생명을 불어넣는 AI 워크플로우

How I Workwith AI

구조를 설계하고 이미지 일관성과 통제력 확보를 선행해야만 안정적인 AI 결과물을 만들어 낼 수 있습니다. 챗GPT로 스토리라인과 장면의 맥락을 정의하고 전체 내러티브를 설계합니다. 이 과정에서 프롬프트는 단순히 결과를 요청하는 문장이 아닌, AI에게 장면의 의도를 이해시키는 연출 언어가 되어야 합니다. 스토리라인이 정리되면 각 장면은 분해하여 스토리보드 단위로 관리해 영상 생성 과정에서 발생하는 방향성 이탈과 어색함을 최소화합니다. 인물이나 캐릭터는 일관성을 위해 전, 후, 좌, 우, 전신, 반신 등 AI가 추론하기 어려운 장면이 나오지 않도록 충분한 데이터를 생성합니다. 이 방식은 영상작업시 형태 붕괴와 불필요한 변형을 줄이게 되며 추후 수정, 보완시에 높은 유연성을 발휘합니다. 각 장면들은 스토리라인에 맞게 영상화 하고 프리미어에서 컷 전환, 타이밍, 리듬조정을 거쳐 하나의 시퀀스로 재구성 후 톤에 맞는 배경음을 찾아 최종 정리합니다. 이 과정은 AI의 불확실성을 관리할 수 있어 디자이너가 의도한 바를 관철시키는 중요한 시스템 역할을 합니다.

ComfyUIChatGPTClaudeVeo3.1ImageFXNanoBanana2KlingGrokRunwayHailuoLeonardoGeminiMidjourneyHiggsfield
AI visual experiment

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